Analisis Minat GEN Z Terhadap Pengunaan Teknologi Network Attached Storage (NAS) Sebagai Solusi Penyimapan Data Mandiri
Abstract
Era digital mendorong lonjakan volume data di kalangan Generasi Z yang sangat aktif sebagai produsen konten digital. Meskipun cloud storage seperti Google Drive dan iCloud menjadi solusi utama, layanan ini memiliki keterbatasan serius dalam aspek privasi, keamanan, dan ketergantungan pada pihak ketiga. Teknologi Network Attached Storage (NAS) hadir sebagai alternatif penyimpanan data mandiri yang lebih aman dan terkontrol, namun tingkat adopsinya di kalangan Generasi Z masih sangat rendah. Penelitian ini bertujuan menguji pengaruh variabel Technology Acceptance Model (TAM) yaitu Perceived Usefulness (PU), Perceived Ease of Use (PEOU), dan Attitude Toward Using (ATU) terhadap Behavioral Intention (BI) Generasi Z dalam mengadopsi NAS. Pendekatan kuantitatif dengan metode survei online digunakan untuk mengumpulkan data dari 100 responden Generasi Z valid yang dipilih menggunakan rumus Slovin dengan tingkat toleransi kesalahan 10%. Data dianalisis melalui analisis jalur dan regresi linear berganda menggunakan SPSS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh hipotesis diterima: PU, PEOU, dan ATU masing-masing berpengaruh positif dan signifikan terhadap BI dengan nilai signifikansi di bawah 0,05. PU terbukti sebagai faktor paling dominan dengan total effect tertinggi sebesar 0,464, diikuti PEOU sebesar 0,391 dan ATU sebesar 0,266. Temuan ini menegaskan bahwa model TAM valid dalam menjelaskan penerimaan teknologi NAS di kalangan Generasi Z Indonesia.
References
Cakrawala, U. (2024). Apa itu Statistika Inferensial dan Macam-macamnya. https://www.cakrawala.ac.id/berita/apa-itu-statisti-inferensial-dan-macam-macamnya
Cikal Khofifah, N. (2022). PENGGUNAAN APLIKASI NAS (NETWORK ATTACHED STORAGE) GUNA MENUNJANG PROSES KERJA STAFF CREWING PT. BJM GLOBAL INDONESIA PADA MASA PANDEMI COVID 19. (8.5.2017), 53.
Cindy, N., Qurrotul, A., Setyawati, S., & Laksana, A. (2024). Dinamika Perilaku Gen Z Sebagai Generasi Internet Cindy. Konsensus : Jurnal Ilmu Pertahanan, Hukum Dan Ilmu Komunikasi, 1(6), 43–51. https://doi.org/10.62383/konsensus.v1i6.433
Cloud Security Alliance, C. (2022). Top Threats to Cloud Computing: Pandemic Eleven (Vol. 6). https://cloudsecurityalliance.org/artifacts/top-threats-to-cloud-computing-pandemic-eleven/
Firdaus de Roock, F. (2025). Analisis performa pada truenas, openmediavault, dan rockstor berbasis server proxmox. https://repository.pnj.ac.id/id/eprint/29878
Hutasuhut, N., & Albina, M. (2025). Instrumen Penelitian Pendidikan. BLAZE : Jurnal Bahasa Dan Sastra Dalam Pendidikan Linguistik Dan Pengembangan, 3(3), 177–190. https://doi.org/10.59841/blaze.v3i3.2976
Junior, A. A. A. R., & Marsisno, W. (2022). Analisis Minat Generasi Z Untuk Mengisi Survei Online. Seminar Nasional Official Statistics, 2022(1), 235–244. https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2022i1.1338
Novalina, M. W. (2025). PENGARUH PERCEIVED USEFULNESS, PERCEIVED EASE OF USE, ATTITUDE DAN BEHAVIORAL INTENTION TERHADAP CUSTOMER SATISFACTION: STUDI PADA PENGGUNA APLIKASI PLN MOBILE DI PT PLN (PERSERO) UP3 RANTAUPRAPAT. 6(0), 167–186.
Nur, A., & Firman, J. (2026). ANALISIS PENGGUNAAN CLOUD STORAGE PADA PENGELOLAAN DATA PRIBADI DI RUMAH TANGGA. 1–10. https://yslnusantara.com/index.php/jurist/article/view/8
Oktavia, R., & Khoirunisa, K. (2025). Generasi Z dan Teknologi : Gaya Hidup Generasi Z di Era Digital. Jurnal Pendidikan Dan Ilmu Sosial (Jupendis), 3(1), 323–331. https://doi.org/10.54066/jupendis.v3i1.2916
Pratama Putra, R., Saputra, H., Daeng, Y., Linra, N., Darham, A., Handrianto, D., Risandy Sianturi, R., & Martin, D. (2023). Perlindungan Data Pribadi dalam Era Digital: Tinjauan Terhadap Kerangka. Journal Of Social Science Research, 3, 2898–2905. https://j-innovative.org/index.php/innovative
Simamora, B. (2022). Skala Likert, Bias Penggunaan dan Jalan Keluarnya. Jurnal Manajemen, 12(1), 84–93. https://doi.org/10.46806/jman.v12i1.978
University, B. (2025). Statistika Deskriptif dan Inferensial. Binus University Malang - Computer Science. https://binus.ac.id/malang/computer-science/2025/03/25/statistika-deskriptif-dan-inferensial/#:~:text=Statistika deskriptif adalah cabang statistika,kesimpulan atau prediksi lebih lanjut.
Wright, A. (2024). Worldwide Global DataSphere Structured and Unstructured Data Forecast, 2024–2028. (September), 2024–2028. https://my.idc.com/getdoc.jsp?containerId=US52554824
Badan Pusat Statistik. (2025). Memahami Generasi Z: Tantangan, Perilaku, dan Peluang. Badan Pusat Statistik Gorontalo. https://gorontalokab.bps.go.id/id/news/2025/02/05/30/memahami-generasi-z--tantangan--perilaku--dan-peluang.html
Cakrawala, U. (2024). Apa itu Statistika Inferensial dan Macam-macamnya. https://www.cakrawala.ac.id/berita/apa-itu-statisti-inferensial-dan-macam-macamnya
Cikal Khofifah, N. (2022). PENGGUNAAN APLIKASI NAS (NETWORK ATTACHED STORAGE) GUNA MENUNJANG PROSES KERJA STAFF CREWING PT. BJM GLOBAL INDONESIA PADA MASA PANDEMI COVID 19. (8.5.2017), 53.
Cindy, N., Qurrotul, A., Setyawati, S., & Laksana, A. (2024). Dinamika Perilaku Gen Z Sebagai Generasi Internet Cindy. Konsensus : Jurnal Ilmu Pertahanan, Hukum Dan Ilmu Komunikasi, 1(6), 43–51. https://doi.org/10.62383/konsensus.v1i6.433
Cloud Security Alliance, C. (2022). Top Threats to Cloud Computing: Pandemic Eleven (Vol. 6). https://cloudsecurityalliance.org/artifacts/top-threats-to-cloud-computing-pandemic-eleven/
Firdaus de Roock, F. (2025). Analisis performa pada truenas, openmediavault, dan rockstor berbasis server proxmox. https://repository.pnj.ac.id/id/eprint/29878
Hutasuhut, N., & Albina, M. (2025). Instrumen Penelitian Pendidikan. BLAZE : Jurnal Bahasa Dan Sastra Dalam Pendidikan Linguistik Dan Pengembangan, 3(3), 177–190. https://doi.org/10.59841/blaze.v3i3.2976
Junior, A. A. A. R., & Marsisno, W. (2022). Analisis Minat Generasi Z Untuk Mengisi Survei Online. Seminar Nasional Official Statistics, 2022(1), 235–244. https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2022i1.1338
Novalina, M. W. (2025). PENGARUH PERCEIVED USEFULNESS, PERCEIVED EASE OF USE, ATTITUDE DAN BEHAVIORAL INTENTION TERHADAP CUSTOMER SATISFACTION: STUDI PADA PENGGUNA APLIKASI PLN MOBILE DI PT PLN (PERSERO) UP3 RANTAUPRAPAT. 6(0), 167–186.
Nur, A., & Firman, J. (2026). ANALISIS PENGGUNAAN CLOUD STORAGE PADA PENGELOLAAN DATA PRIBADI DI RUMAH TANGGA. 1–10. https://yslnusantara.com/index.php/jurist/article/view/8
Oktavia, R., & Khoirunisa, K. (2025). Generasi Z dan Teknologi : Gaya Hidup Generasi Z di Era Digital. Jurnal Pendidikan Dan Ilmu Sosial (Jupendis), 3(1), 323–331. https://doi.org/10.54066/jupendis.v3i1.2916
Pratama Putra, R., Saputra, H., Daeng, Y., Linra, N., Darham, A., Handrianto, D., Risandy Sianturi, R., & Martin, D. (2023). Perlindungan Data Pribadi dalam Era Digital: Tinjauan Terhadap Kerangka. Journal Of Social Science Research, 3, 2898–2905. https://j-innovative.org/index.php/innovative
Simamora, B. (2022). Skala Likert, Bias Penggunaan dan Jalan Keluarnya. Jurnal Manajemen, 12(1), 84–93. https://doi.org/10.46806/jman.v12i1.978
University, B. (2025). Statistika Deskriptif dan Inferensial. Binus University Malang - Computer Science. https://binus.ac.id/malang/computer-science/2025/03/25/statistika-deskriptif-dan-inferensial/#:~:text=Statistika deskriptif adalah cabang statistika,kesimpulan atau prediksi lebih lanjut.
Wright, A. (2024). Worldwide Global DataSphere Structured and Unstructured Data Forecast, 2024–2028. (September), 2024–2028. https://my.idc.com/getdoc.jsp?containerId=US52554824






