Analisis Beban Kerja dan Daya Baterai pada Laptop Gaming dalam Green Computing
Abstract
Perkembangan teknologi komputasi yang pesat menyebabkan peningkatan konsumsi energi pada berbagai perangkat komputer, termasuk laptop, yang berdampak pada efisiensi penggunaan energi dalam perspektif green computing. Laptop gaming sebagai perangkat dengan performa tinggi memiliki kebutuhan daya yang lebih besar dibandingkan perangkat komputasi biasa, sehingga diperlukan pengelolaan penggunaan sumber daya yang lebih optimal. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh variasi beban kerja terhadap penggunaan CPU dan konsumsi daya baterai pada laptop gaming. Metode yang digunakan adalah eksperimen kuantitatif dengan pendekatan studi kasus pada satu unit laptop gaming yang dioperasikan dalam mode balanced. Pengujian dilakukan melalui tiga skenario beban kerja, yaitu kondisi idle, beban sedang, dan beban berat, dengan masing-masing skenario diulang sebanyak tiga kali untuk memastikan konsistensi data. Parameter yang diamati meliputi persentase penggunaan CPU dan penurunan daya baterai selama durasi 30 menit pada setiap skenario. Data dianalisis menggunakan perhitungan rata-rata dan standar deviasi untuk melihat pola serta kestabilan hasil pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peningkatan beban kerja CPU cenderung meningkatkan konsumsi energi namun tidak sepenuhnya bersifat linear. Oleh karena itu, pengelolaan beban kerja yang tepat menjadi faktor penting dalam mendukung efisiensi energi dan penerapan konsep green computing.
References
[2] Q. Zhang, L. Cherkasova, E. Smirni, and J. Rolia, “A Regression-Based Analytic Model for Dynamic Resource Provisioning of Multi-Tier Applications,” IEEE Trans. Netw. Serv. Manag., vol. 11, no. 1, pp. 34–48, 2014.
[3] S. Murugesan, “Harnessing green IT: Principles and practices,” IT Prof., vol. 10, no. 1, pp. 24–33, 2008.
[4] Yahfizham, “Tinjauan terhadap teknologi komputasi ramah lingkungan: Studi literatur,” INVOTEK J. Inov. Vokasional dan Teknol., vol. 17, no. 2, pp. 1–8, 2017.
[5] M. Amri, M. Choirul, A. Rasyid, and M. Atiq, “Implementasi Green Computing sebagai Strategi Gaya Hidup Berkelanjutan: Studi Kasus Kos Angku,” J. Kemitraan dan Pengabdi., 2025.
[6] N. Qosidah, “Systematic Literature Review: Energy Metrics, Trade-Offs, and Best Practices in Green IT and Green Software,” JUISI J. Ilm. Sist. Inf., vol. 4, no. 1, pp. 58–69, 2025.
[7] M. Purwaningsih, “Analisis Penerapan Green ICT pada Perguruan Tinggi Komputer di Indonesia,” J. TiCOM, 2016.
[8] A. Beloglazov and R. Buyya, “Energy efficient resource management in virtualized cloud data centers,” Futur. Gener. Comput. Syst., vol. 28, no. 5, pp. 755–768, 2012.
[9] J. Kistowski, H. Block, and M. T. Beck, “Analysis of the influences on server power consumption and energy efficiency for CPU-intensive workloads,” in Proceedings of ICPE, 2015, pp. 223–234.
[10] A. Pratama, N. Suryana, and R. Wijaya, “Analisis Penggunaan Daya Listrik untuk Penghematan Energi di Laboratorium Komputer,” J. Online Inst. Teknol. Bandung, vol. 2, no. 1, pp. 1–10, 2018, [Online]. Available: https://journals.itb.ac.id/index.php/joki/article/view/11119
[11] W. L. Bircher and L. K. John, “Complete System Power Estimation Using Processor Performance Events,” IEEE Trans. Comput., vol. 61, no. 4, pp. 563–577, 2012.
[12] A. Carroll and G. Heiser, “An analysis of power consumption in a smartphone,” in USENIX Annual Technical Conference, 2010, p. 21.
[13] A. Amiruddin, S. Suryahadi, and S. M. Arifin, “Analysis of the Impact of Charging When Used on Laptop Battery Performance and Stability,” J. Tek. Elektro, vol. 16, no. 1, pp. 45–52, 2024.
[14] S. A. E. H. Lubis and R. Kurniawan, “Implementasi konsumsi energi listrik perabotan rumah tangga berbasis IoT menggunakan ESP-32, sensor PZEM-004T dan fuzzy Mamdani,” CESS (Journal Comput. Eng. Syst. Sci., vol. 11, no. 1, pp. 218–232, 2026, doi: 10.24114/cess.v11i1.72255.
[15] S. Rivoire, M. A. Shah, P. Ranganathan, and C. Kozyrakis, “A Comparison of High-Level Full-System Power Models,” in Proceedings of HotPower, 2007, pp. 1–10.
[16] X. Fan, W. D. Weber, and L. A. Barroso, “Power Provisioning for a Warehouse-Sized Computer,” ACM SIGARCH Comput. Archit. News, vol. 35, no. 2, pp. 13–23, 2007.
[17] W. Dargie, “A stochastic model for estimating the power consumption of a processor,” IEEE Trans. Comput., 2014, [Online]. Available: https://ieeexplore.ieee.org/document/6783802
[18] J. von Kistowski, “Variations in CPU power consumption,” in Proceedings of the ACM, 2016. [Online]. Available: https://dl.acm.org/doi/10.1145/2851553.2851567
[19] L. B. Desroches, “Computer usage and national energy consumption,” 2015. [Online]. Available: https://escholarship.org/content/qt5k12d7q0/qt5k12d7q0.pdf
