Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya

Analisis Beban Kerja dan Daya Baterai pada Laptop Gaming dalam Green Computing

2026-10-19T03:07:49+00:00

Perkembangan teknologi komputasi yang pesat menyebabkan peningkatan konsumsi energi pada berbagai perangkat komputer, termasuk laptop, yang berdampak pada efisiensi penggunaan energi dalam perspektif green computing. Laptop gaming sebagai perangkat dengan performa tinggi memiliki kebutuhan daya yang lebih besar dibandingkan perangkat komputasi biasa, sehingga diperlukan pengelolaan penggunaan sumber daya yang lebih optimal. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh variasi beban kerja terhadap penggunaan CPU dan konsumsi daya baterai pada laptop gaming. Metode yang digunakan adalah eksperimen kuantitatif dengan pendekatan studi kasus pada satu unit laptop gaming yang dioperasikan dalam mode balanced. Pengujian dilakukan melalui tiga skenario beban kerja, yaitu kondisi idle, beban sedang, dan beban berat, dengan masing-masing skenario diulang sebanyak tiga kali untuk memastikan konsistensi data. Parameter yang diamati meliputi persentase penggunaan CPU dan penurunan daya baterai selama durasi 30 menit pada setiap skenario. Data dianalisis menggunakan perhitungan rata-rata dan standar deviasi untuk melihat pola serta kestabilan hasil pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peningkatan beban kerja CPU cenderung meningkatkan konsumsi energi namun tidak sepenuhnya bersifat linear. Oleh karena itu, pengelolaan beban kerja yang tepat menjadi faktor penting dalam mendukung efisiensi energi dan penerapan konsep green computing.

Analisis Efisiensi Performa Website Green Computing Fandom dan Wikipedia

2026-10-19T03:07:49+00:00

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis performa website berdasarkan prinsip green computing dengan membandingkan website Fandom dan Wikipedia. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif melalui pengujian performa menggunakan parameter fully loaded time, total page size, dan jumlah HTTP request dengan bantuan tools GTmetrix. Pengujian dilakukan sebanyak sepuluh kali untuk masing-masing website guna memperoleh data yang konsisten. Hasil penelitian menunjukkan bahwa website Wikipedia memiliki performa yang lebih baik dengan rata-rata waktu muat 5,65 detik, ukuran halaman 0,407 MB, dan 32 HTTP request, dibandingkan Fandom yang memiliki waktu muat 9,8 detik, ukuran halaman 4,81 MB, dan 396 HTTP request. Temuan ini menunjukkan bahwa struktur website yang lebih sederhana mampu meningkatkan efisiensi dan kecepatan akses. Dengan demikian, penerapan prinsip green computing terbukti dapat meningkatkan kinerja website sekaligus mengurangi konsumsi sumber daya.

Analisis Sentimen Komentar Tiktok Terkait Wafatnya Lula Lahfah Menggunakan Algoritma SVM

2026-10-19T04:20:55+00:00

Riset ini bermaksud guna menelaah sentimen komentar pengakses Tiktok berkenaan fenomena wafat pesohor
internet Lula Lahfah memakai algoritma Support Vector Machine (SVM). Informasi dikumpulkan lewat metode scraping dari tiga kanal Tiktok, yakni @detikcom, @liputan6com, serta @antaranews, berjumlah keseluruhan 10.701 komentar. Usai dilakukan eliminasi catatan ganda, didapatkan 5.472 dokumentasi murni yang lantas diolah melewati tingkatan preprocessing yang mencakup cleaning, case folding, standarisasi istilah, tokenizing
, stopword removal, besertastemming. Berikutnya, materi dikategorisasi secara mekanis mengaplikasikan perspektiflexicon serta dipisahkan menjadi data training (80%) maupun data testing (20%). Prosedur pengelompokan dilangsungkan memakai algoritma Support Vector Machine (SVM) lewat feature extraction TF-IDF. Temuanobservasi memperlihatkan jika kerangka kerja SVM mempunyai kapabilitas yang amat unggul lewat angka ketepatan senilai 98% dan kekeliruan sebesar 2%. Disamping itu, besaran precision, recall, serta F1-score bagi tiap kategori sentimen (positif, netral, dan negatif) terletak di cakupan 0,96 sampai 1,00. Oleh karena itu, algoritma SVM teruji berdaya guna dalam mengerjakan pemilahan sentimen terhadap materi komentar platform daring serta sanggup menyajikan visualisasi yang tepat mengenai orientasi pandangan publik terhadap suatu peristiwa.

Evaluasi Tata Kelola Kewenangan Transaksi pada Perbankan Menggunakan Framework COBIT 2019

2026-10-19T04:01:00+00:00

Sektor perbankan memiliki peran penting dalam menjaga kepercayaan nasabah melalui pengelolaan transaksi yang aman dan terkontrol. Salah satu tahapan yang sangat penting adalah pengelolaan wewenang transaksi oleh kepala cabang. Dalam objek yang diteliti, proses permohonan wewenang masih dilakukan secara tidak resmi melalui aplikasi pesan singkat dan pencatatan menggunakan buku log fisik yang belum terintegrasi secara digital. Situasi ini dapat meningkatkan risiko dalam operasional dan keamanan data. Penelitian ini bertujuan untuk menilai pengelolaan sistem informasi dalam proses tersebut dengan menggunakan kerangka kerja COBIT 2019 yang mencakup domain APO01, BAI02, DSS05, dan DSS06. Metode yang dipakai adalah metode kualitatif melalui observasi, wawancara, dan analisis dokumen. Temuan penelitian menunjukkan bahwa tingkat kemampuan proses berada pada Level 1 (Proses Dilaksanakan). Rekomendasi mencakup penerapan sistem digital berbasis e-form, pengembangan SOP formal, pemanfaatan log elektronik, serta penerapan SLA.

Analisis Pengaruh Kepemilikan Jaminan Kesehatan terhadap Peserta PBI di Indonesia Menggunakan Regresi Linear Berganda

2026-10-19T04:15:55+00:00

Program Jaminan Kesehatan Nasional (JKN) merupakan bentuk penyelenggaraan jaminan kesehatan oleh pemerintah. Pada program ini, peserta yang termasuk kategori Penerima Bantuan Iuran (PBI) mendapatkan pembiayaan iuran dari pemerintah. Perbedaan tingkat kepesertaan PBI, Non-PBI, dan Jaminan Perusahaan di setiap provinsi menunjukkan adanya variasi kondisi sosial ekonomi yang perlu dikaji. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh kepemilikan jaminan kesehatan Non-PBI dan Jaminan Perusahaan terhadap persentase peserta PBI di 37 provinsi Indonesia tahun 2025. Penelitian ini menerapkan pendekatan kuantitatif dengan memanfaatkan data sekunder yang bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS). Analisis data dilakukan melalui metode regresi linier berganda menggunakan IBM SPSS Statistics, kemudian hasil perhitungannya diverifikasi dengan Microsoft Excel. Berdasarkan hasil analisis, variabel Non-PBI tidak menunjukkan pengaruh yang signifikan secara parsial terhadap persentase peserta PBI (Sig. = 0,378). Sebaliknya, variabel Jaminan Perusahaan memiliki pengaruh negatif yang signifikan (Sig. = 0,049). Pengujian secara simultan menunjukkan bahwa kedua variabel independen berpengaruh signifikan terhadap persentase peserta PBI (Sig. = 0,007). Selain itu, nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 0,252 mengindikasikan bahwa model mampu menjelaskan 25,2% variasi persentase peserta PBI.

Analisis Minat GEN Z Terhadap Pengunaan Teknologi Network Attached Storage (NAS) Sebagai Solusi Penyimapan Data Mandiri

2026-10-19T04:18:45+00:00

Era digital mendorong lonjakan volume data di kalangan Generasi Z yang sangat aktif sebagai produsen konten digital. Meskipun cloud storage seperti Google Drive dan iCloud menjadi solusi utama, layanan ini memiliki keterbatasan serius dalam aspek privasi, keamanan, dan ketergantungan pada pihak ketiga. Teknologi Network Attached Storage (NAS) hadir sebagai alternatif penyimpanan data mandiri yang lebih aman dan terkontrol, namun tingkat adopsinya di kalangan Generasi Z masih sangat rendah. Penelitian ini bertujuan menguji pengaruh variabel Technology Acceptance Model (TAM) yaitu Perceived Usefulness (PU), Perceived Ease of Use (PEOU), dan Attitude Toward Using (ATU) terhadap Behavioral Intention (BI) Generasi Z dalam mengadopsi NAS. Pendekatan kuantitatif dengan metode survei online digunakan untuk mengumpulkan data dari 100 responden Generasi Z valid yang dipilih menggunakan rumus Slovin dengan tingkat toleransi kesalahan 10%. Data dianalisis melalui analisis jalur dan regresi linear berganda menggunakan SPSS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh hipotesis diterima: PU, PEOU, dan ATU masing-masing berpengaruh positif dan signifikan terhadap BI dengan nilai signifikansi di bawah 0,05. PU terbukti sebagai faktor paling dominan dengan total effect tertinggi sebesar 0,464, diikuti PEOU sebesar 0,391 dan ATU sebesar 0,266. Temuan ini menegaskan bahwa model TAM valid dalam menjelaskan penerimaan teknologi NAS di kalangan Generasi Z Indonesia.

Game Strategi Pertahanan Markas Base Defense Berlatar Budaya Bali Menggunakan Unity Engine

2026-10-19T04:13:56+00:00

The rapid development of Android-based mobile technology has increased the use of digital games as a form of entertainment among younger generations. Meanwhile, interest in Balinese folklore, particularly the story of Calonarang, has gradually declined because conventional media are considered less engaging. This study aims to design and develop an Android-based Base Defense strategy game that adapts the Calonarang folklore as both an entertainment medium and a cultural learning platform. The game was developed using the Unity Engine and the Game Development Life Cycle (GDLC) methodology, which consists of the Initiation, Pre-production, Production, Testing, Beta, and Release stages. The behavior of allied and enemy characters was implemented using the Finite State Machine (FSM) method, allowing automatic state transitions based on gameplay conditions. Functional testing was conducted using Black Box Testing, while usability evaluation was performed using the System Usability Scale (SUS) involving 15 respondents. The results show that all game features functioned properly according to the specified requirements. Furthermore, the game achieved an average SUS score of 76.50, which falls into the Acceptable category with a Good rating, indicating that the application is easy to use and suitable as a medium for introducing Balinese culture through the Calonarang story.

Keywords: Strategy Game, Base Defense, Calonarang, Finite State Machine, Unity Engine, GDLC.

Evaluasi Tata Kelola TI Menggunakan COBIT 5 Domain DSS pada Perusahaan Logistik

2026-10-19T04:12:30+00:00

Industri logistik saat ini sangat mengandalkan sistem teknologi informasi untuk mengatur kegiatan sehari-hari, termasuk pelacakan paket dan pengawasan pengemudi secara langsung. Gangguan pada sistem memiliki dampak langsung terhadap seluruh rantai pengiriman, yang berakibat pada keterlambatan dan turunnya kepuasan pelanggan. Namun, PT X belum melaksanakan penilaian tata kelola TI secara sistematis, sehingga penanganan isu masih bersifat reaktif dan tidak ada ukuran objektif yang jelas untuk menetapkan prioritas perbaikan. Pengelolaan teknologi informasi yang tepat sangat penting untuk memastikan keberlanjutan layanan. Studi ini menggunakan kerangka kerja COBIT 5 untuk menilai pengelolaan teknologi informasi di perusahaan logistik PT X. Evaluasi ini memfokuskan pada domain DSS (Deliver, Service and Support), terutama pada DSS01, DSS02, dan DSS04. Penelitian ini menerapkan metode deskriptif kuantitatif dengan teknik pemilihan purposive yang melibatkan lima responden. Data dikumpulkan melalui kuesioner dan diolah menggunakan rumus indeks kapabilitas. Temuan penelitian menunjukkan bahwa DSS01 memperoleh tingkat kapabilitas 3,28 pada Level 3 (Proses Yang Ditetapkan). Domain DSS02 meraih nilai 3,24 (Level 3) dan DSS04 mencapai nilai 2,96 (Level 3), sehingga menghasilkan indeks keseluruhan sebesar 3,16. Ketiga domain ini telah berada pada Level 3, yang menunjukkan bahwa proses pengelolaan telah terdefinisi dan terdokumentasi dengan baik. Kesenjangan paling signifikan terdapat pada domain DSS04, terutama terkait dengan kesiapan rencana pemulihan bencana yang harus ditingkatkan agar mencapai Level 4