Menentukan Tingkat Kepastian Terkena Penyakit Typus Dengan Menerapkan Metode Certainty Factory
Menentukan Tingkat Kepastian Terkena Penyakit Typus Dengan Menerapkan Metode Certainty Factory
Abstract
Typhoid fever is a disease that can affect individuals across all age groups, from children and adolescents to adults. Due to its potential severity, heightened vigilance is necessary, as delayed treatment can lead to fatal outcomes. At Swasti Saba Community Health Center (Puskesmas Swasti Saba), there is currently only one physician responsible for managing typhoid cases, and the facility lacks technological tools to aid in diagnosing the disease. This limitation results in slower response times and less accurate data collection. To address these challenges, it is essential to develop an expert system that utilizes the Certainty Factor method for diagnosing typhoid fever. The objective of this study is to create such a system to determine the certainty level of typhoid fever diagnoses at Puskesmas Swasti Saba. By implementing this expert system, it is anticipated that the diagnostic process will be expedited and enhanced, thereby assisting the physician in making more accurate and timely decisions.
References
Shofia, E. N., 2017. Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Demam: DBD, Malaria dan Tifoid Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor – Certainty Factor. Proceeding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi Terapan (SNTIKT).
Chandra, Y. I., 2018. Rancang Bangun Aplikasi Pendeteksi Penyakit Hepatitis Berbasis Sistem Pakar Menggunakan Metode Prototyping. Jurnal Esensi Infokom, 2(2), pp. 25–30.
Chandra, S., Yunus, Y. and Sumijan, S., 2020. Sistem Pakar Menggunakan Metode Certainty Factor untuk Estetika Kulit Wanita dalam Menjaga Kesehatan. Jurnal Informasi dan Teknologi, 2, pp. 4–9. doi:10.37034/jidt.v2i4.70.
Rachman, R. and Mukminin, A., 2018. Penerapan Metode Certainty Factor Pada Sistem Pakar Penentuan Minat dan Bakat Siswa SD. Khazanah Informatika: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika, 4(2), p. 90. doi:10.23917/khif.v4i2.6828.
Septiana, L., 2016. Perancangan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit ISPA Dengan Metode Certainty Factor Berbasis Android. Jurnal Techno Nusa Mandiri, 13(2), pp. 89–95.
Izazi, A., 2018. Asuhan Keperawatan dengan Masalah Utama Demam Typhoid. Jurnal Kesehatan, 11(2), pp.37–41.
Kurniadi, A., & Sismarwiyanti. (2019). Implementasi sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit dengan gejala demam menggunakan metode certainty factor. Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau,1(1),1–7. https://doi.org/10.52303/jb.v1i1.3
Desiani, A. (2023). Penerapan Metode Certainty Factor pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Saraf Iskemik. Jurnal Teknik Elektro Uniba, 8(1), 1–8. https://doi.org/10.36277/jteuniba.v8i1.232
Kusrini, 2006. Sistem Pakar: Teori dan Aplikasi, edisi pertama. Yogyakarta: Penerbit Andi.
Aji, A. H., Furqon, M. T. and Widodo, A. W., 2018. Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ibu Hamil Menggunakan Metode Certainty Factor (CF). Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 2(5), pp. 2127–2134.
Octavina, Y. and Fadlil, A., 2014. Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Pada Saluran Pernafasan Dan Paru Menggunakan Metode Certainty Factor. Jurnal Studi Teknologi Informasi dan Edukasi, 2(2). doi:10.12928/jstie.v2i2.2642.
Ikorasaki, I., 2015. Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Pada Tulang Dengan Menggunakan Metode Certainty Factor. Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF).
Shalahudin, M. and Rosa, A. S., 2013. Rekayasa Perangkat Lunak Terstruktur dan Berorientasi Objek. Bandung: Informatika.
Sugiyono, 2017, Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D, Bandung, Indonesia: Alfabeta,.
Rusli, M. & Antonius, L., 2019. Meningkatkan Kognitif Siswa SMAN I Jambi Melalui Modul Berbasis E-Book Kvisoft Flipbook Maker. Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON), 1(1), pp.59–68.
